Datos, poder y futuro laboral (y2)
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Si, ya lo sabemos, la información y el conocimiento son factores inherentes al poder. Pero en pleno siglo XXI esta frase debe de ser actualizada.
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Si, ya lo sabemos, la información y el conocimiento son factores inherentes al poder. Pero en pleno siglo XXI esta frase debe de ser actualizada.
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Muchas organizaciones fracasan en el momento de implementar la IA de forma efectiva. He aquí los cinco criterios que Peter Diamandis propone adaptados a mi propio criterio personal y centrados en el ámbito de las organizaciones que gestionan el Sistema de
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Si, ya lo sabemos, la información y el conocimiento son factores inherentes al poder. Pero en pleno siglo XXI esta frase debe de ser actualizada.
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En un momento como el que vivimos (recordemos que ya han transcurrido ¼ del siglo XXI), cada vez somos más los que estamos convencidos que necesitamos generar entornos que faciliten a las personas la capacidad de asumir la responsabilidad sobre la
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“La información es poderosa y siempre lo ha sido. En muchos episodios de nuestra historia, la diferencia entre una victoria o una derrota ha estado en la información”
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Podemos entender el éxito de muchas formas, aunque hay algunas constantes que se cumplen escrupulosamente sea cual sea el contexto en el que éste se produzca.
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Hein de Haas, uno de los principales investigadores en sociología de las migraciones, se ha dedicado en los últimos años a cuestionar con rigor empírico los clichés y prejuicios que alimentan el debate político y mediático sobre la inmigración.
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Hoy, mientras lees estas líneas, alguien está decidiendo si eres o no “el candidato o candidata ideal”. No es un reclutador humano, con su intuición y sus prejuicios. Es un algoritmo.
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Hace décadas, el vínculo entre empresa y empleado se basaba en una promesa tácita: lealtad a cambio de estabilidad. Tú te quedas, das lo mejor de ti, y nosotros te protegemos. Te ofrecemos un puesto para toda la vida, un ascenso progresivo,
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En los últimos años, el debate sobre la reforma laboral de 2021 se ha concentrado en un indicador que, por sí solo, parecía resumir el éxito o fracaso de la norma: la tasa de temporalidad.