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En el primero de los posts de esta serie expongo que Innova_Ergon es una iniciativa que se inserta en la estrategia de nuestro proyecto dirigida a crear espacios de reflexión, análisis y propuesta sobre el futuro del trabajo y del empleo.

La IA exige que modifiquemos muchos de los elementos que sustentan los criterios de gestión que desarrollamos hoy, cambiar determinados “chips culturales», reenfocar los criterios que dan fundamento a la acción de las instituciones educativas y de aprendizaje y replantear las políticas y estrategias en materia de empleo. Centrándonos en este último punto, deberemos reflexionar también sobre los enfoques a dar a las políticas activas, sobre la necesidad de poner en marcha nuevos programas, desarrollar la colaboración público-privada y particularmente definir el volumen (cantidad) y los criterios (cualidad) de los recursos destinados a ellas.

Recordemos que la IA ya nos permite desde procesar cantidades masivas de datos para generar clasificaciones, segmentaciones, recomendaciones o predicciones que pueden ser usadas para mejorar los procesos y la calidad de los servicios a los usuarios, generando modelos de aprendizaje automático, facilitar el emparejamiento ”matching” entre los perfiles profesionales y las ofertas de empleo, y ofrecer servicios de mayor calidad atendiendo a las necesidades de los usuarios (demandantes de empleo y empresas y organizaciones contratantes).

En este contexto en la Fundación Ergon www.fundacionergon.org tenemos pleno convencimiento de que la Inteligencia Artificial es una herramienta clave para la gestión. Su uso en la gestión del Empleo y la de las Políticas Activas no ha de ser una excepción. Unas iniciativas que, nos han de permitir desde procesar cantidades masivas de datos para generar recomendaciones, predicciones o clasificaciones que pueden ser usadas para mejorar los procesos y la calidad de los servicios a los ciudadanos y también generar modelos de aprendizaje automático que pueden replicarse en situaciones similares.

Innova_Ergon 2024 es la V edición de una iniciativa, que dando continuidad a las iniciativas desarrolladas en años anteriores (a título de ejemplo en 2023 analizamos los Retos y las realidades de la Orientación Laboral), responde a los criterios que definimos en el proyecto PROPUESTAS ERGON PARA LA MEJORA DE LA GESTION DEL MERCADO DE TRABAJO desarrollado en 2022 (y que se incluyen en un documento accesible en nuestra web en https://fundacionergon.org/propuestas-ergon y en el que nos planteamos la necesidad de desarrollar y promover acciones dirigidas a:

  • Disponer de un mayor y mejor conocimiento de la realidad y de las necesidades que nos impone: Y es evidente que la Inteligencia Artificial es una herramienta vital para conocer esta realidad y para incrementar la eficiencia en la gestión.
  • Permitir el análisis objetivo de las mejores prácticas que nos permita encontrar referencias válidas sobre las acciones en este campo, determinar cuáles son los programas que permiten obtener mejores resultados e incluso realizar predicciones sobre acciones futuras.
  • Favorecer la colaboración entre todos los agentes. Dato que la calidad de las acciones se fundamentará en que todos ellos comportan en lo posible los datos, la información que de ellos se deriva para luego implementar las estrategias que estimen más oportunas.
  • Plantear/proponer acciones a desarrollar en el futuro. Al margen de la predicción de comportamientos del mercado de trabajo y de las acciones a desarrollar en el futuro tomar en cuenta los resultados alcanzados.

Unos planteamientos que también toman en cuenta las cuestiones que se formularon por parte de los participantes en el debate que realizamos en el transcurso del debate celebrado en la V Reunión Anual (Julio 2023) y que en resumen fueron las siguientes:

  • Debemos mejorar los procesos de gestión. ¿Por qué no conseguimos desarrollar unas Políticas Activas más eficientes? ¿Puede la IA ayudarnos a desarrollar la eficiencia?
  • Somos conscientes que hoy tenemos muchas ineficiencias en la gestión de los datos y en la trazabilidad de las acciones que desarrollamos. ¿Por dónde empezar? ¿Qué hacer para mejorar la transparencia en la gestión de los datos?, ¿Qué regulaciones y/o limitaciones deberían de establecerse en el uso de la IA en la gestión de las políticas activas de empleo?
  • Necesitamos conocer la realidad. ¿Qué experiencias existen sobre el uso de la IA en los procesos de Orientación educativa y profesional? ¿Qué rol tienen y cuál deberían de tener las organizaciones empresariales y o sindicales sobre las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en materia de gestión del empleo?

La implantación de la IA debe de hacerse tomando en cuenta lo planteado por diversas Instituciones Internacionales (UE y OIT entre otras) y de nuestro país (AIErF, Institut Cerdá, ESADE, FEDEA etc) que nos hemos manifestado en el mismo sentido. Debemos diseñar nuevas estrategias en el ámbito del Empleo, y crear una mayor y mejor coordinación entre las políticas sociales y asistenciales. Y para ello tenemos la posibilidad y la exigencia de hacer un uso racional de las posibilidades que nos ofrece las nuevas herramientas tecnológicas en general y la Inteligencia Artificial Generativa en particular. Necesitamos nuevas herramientas, recursos y formas de hacer si lo que pretendemos es ofrecer a los usuarios los servicios que demanda un mercado de trabajo en cambio permanente.

Podéis acceder al contenido del informe y al video de la sesión de presentación del Informe Innova_Ergon 2024 en https://fundacionergon.org/innova-ergon Un trabajo que es el resultado del esfuerzo desarrollado por un conjunto de profesionales de la Fundación Ergon, en el que hemos contado con la participación de un total de 271 profesionales, con el inestimable apoyo estructural y humano de NTTData y con la colaboración de Cuatrecasas, Ideas4Innovation y Talent Tools.