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En el marco de la V jornada anual de la FUNDACION ERGON, y atendiendo al objetivo de analizar las tendencias que vivimos en nuestro mercado de trabajo, promovimos un debate sobre las relaciones entre Inteligencia Artificial y gestión del empleo.

Un debate accesible en Jornada Anual | ERGON Fundación (godaddysites.com) en el que participaron Luis Aparicio de Talent Tools, Elena Ibañez de Singularity Expets y Manuel Pimentel de Editorial Almuzara y que puso en evidencia que la Inteligencia Artificial va a tener un impacto real en nuestras vidas y en la gestión del empleo en todos los ámbitos (global, sectorial, territorial, individual).

 Aunque la IA puede comportar numerosos beneficios y oportunidades, también genera preocupaciones y desafíos en relación con el futuro del empleo. Por ejemplo, en relación con su impacto en la estructura actual del empleo. Hoy ya sabemos que el desarrollo de la robótica y la IA permiten la automatización de múltiples procesos y no sólo los de carácter industrial lo que conlleva la reducción y/o transformación de un gran número de puestos de trabajo.

Disponemos ya de multitud de informes, algunos incluso que manejan escenarios que podríamos denominar “apocalípticos”, que anuncian grandes volúmenes de perdidas de empleo a corto plazo, y un escenario complejo cara al futuro. Algunos incluso plantean que vamos a tener que aceptar grandes reducciones en el volumen de oportunidades/empleos con todo lo que esto significa en el ámbito de las políticas económicas y sociales.

He aquí algunos de los principales impactos que la IA genera en el ámbito del empleo:

  • Automatización de tareas: La IA y la automatización están reemplazando gradualmente muchas tareas rutinarias y repetitivas que solían ser realizadas por seres humanos.
  • Transformación de las competencias y habilidades: Con la adopción de la IA, las competencias se transforman. Las habilidades técnicas, como la programación y el análisis de datos, se están volviendo cada vez más valiosas, pero, al mismo tiempo, existen otras habilidades como la creatividad, el pensamiento crítico y la inteligencia emocional que ganan en relevancia.
  • Cambios en la estructura del empleo: La adopción de la IA puede modificar la estructura del trabajo en términos de roles, tipologías y formatos etc. Es posible que asistamos a un desarrollo del concepto de “dualidad laboral” entre las actividades/empleos con alta cualificación respecto a los de baja cualificación.
  • Movilidad y nuevas necesidades de adaptación/reciclaje: La automatización impulsada por la IA exige movilidad funcional y geográfica lo que genera desafíos económicos y sociales, ya que algunos empleos pueden volverse obsoletos.
  • Presencia de nuevos marcos legales tanto en el ámbito laboral como en el de la ética: La IA plantea cuestiones éticas y desafíos regulatorios en relación con el empleo y la gestión de las personas en las organizaciones. Es importante establecer políticas y regulaciones que aborden aspectos como la privacidad de los datos, la equidad en la contratación y los entornos y formatos en que se tomen las decisiones en la materia para evitar los sesgos de todo tipo y garantizar un entorno laboral justo y equitativo.

También se augura la creación de un volumen relevante de nuevas oportunidades laborales debido a que la implementación de la IA requiere la presencia y participación de personas especializadas en su desarrollo, implementación, mantenimiento y supervisión. Además, ya están generando empleos en áreas emergentes como la ciencia de datos, la ética de la IA y la seguridad cibernética. Se desconoce cuál será el volumen de nuevas oportunidades, pero se intuye que no serán las suficientes para sustituir todos los empleos anteriores. Al margen de los problemas que se generará para la adaptación y reciclaje de los/las profesionales afectados.

Es crucial que todos (desde los gobiernos, las organizaciones y empresas y las instituciones educativas, sin olvidarnos de nosotros mismos) nos enfoquemos en la resolución de este problema- Lo que supone pensar, analizar y trabajar para desarrollar la empleabilidad actual y futura de los colectivos humanos y, consecuentemente, pongamos en marcha iniciativas públicas y privadas dirigidas al reentrenamiento y desarrollo de nuevas competencias y habilidades para facilitar este proceso de adaptación.

Nota: Este texto se ha elaborado con el apoyo de Chat GPT