Desde la Fundación Ergon estamos impulsando el proyecto EmpleData.
Una iniciativa que nace de acuerdo con los principios y propósito de la Fundación y que ponemos en marcha con una convicción clara: la transformación digital no puede limitarse a automatizar lo existente; debe servir para repensar cómo comprendemos, analizamos y gestionamos el trabajo, el empleo y las trayectorias profesionales en una economía cada vez más compleja y dinámica. Y por ello sin datos confiables, interoperables y orientados al bien común, las Políticas de Empleo seguirán siendo poco eficientes y gestionadas con criterios ya obsoletos.
No pretendemos imponer un modelo cerrado, sino abrir un entorno de trabajo colaborativo entre todos los agentes en el que todos los actores que intervienen en la gestión del Sistema puedan participar en determinar:
- Cuáles son los principales retos estratégicos que debemos abordar (empleo juvenil, brecha de género, digitalización, inclusión social, etc.).
- Qué funcionalidades esenciales debe tener el espacio de datos para dar respuesta a dichos retos.
- Qué criterios de gobernanza, acceso y seguridad deben establecerse para garantizar la confianza, la transparencia y el cumplimiento normativo.
- Qué mecanismos de colaboración y transferencia de conocimiento con los agentes sociales y económicos pueden resultar más eficaces
De este modo, no concebimos el proyecto como una infraestructura técnica de recopilación y tratamiento de información, sino como un instrumento estratégico alineado con las prioridades sociales en materia de empleo, cohesión social y desarrollo económico.
Lo que pretendemos es crear un Espacio de datos sobre empleo y competencias, abierto a la participación y colaboración de todos los agentes del Sistema de Empleo incluidas las entidades privadas, los agentes sociales y centros de conocimiento. Su objetivo es ofrecer una infraestructura compartida que permita tomar decisiones basadas en evidencias, fortalecer la transparencia, la eficiencia en la gestión y activar un nuevo ecosistema de innovación orientado al impacto social y laboral.
Por ello los criterios básicos que han de definir la arquitectura, el enfoque y la gobernanza de EmpleData son:
1. Orientación al bien común y a la utilidad pública
El proyecto se concibe como una infraestructura compartida, donde los datos —provenientes de fuentes institucionales, empresariales y sociales— se ponen al servicio del interés general.
El espacio de datos no se limita a ofrecer información estadística: busca generar inteligencia colectiva para la acción, favoreciendo una comprensión más precisa de las dinámicas laborales, de los desajustes de competencias y de las oportunidades emergentes en los territorios.
2. Modelo colaborativo
EmpleData adopta un modelo colaborativo en línea con los principios de los Espacios Europeos de Datos impulsados por la Comisión Europea. Esto significa que los datos permanecen en sus fuentes bajo control de las entidades que los generan, pero se articulan mediante estándares comunes que permiten su consulta, combinación y análisis de forma segura. La interoperabilidad —tanto técnica como semántica— es un pilar fundamental. Se promueve el uso de ontologías compartidas, metadatos estandarizados y protocolos de intercambio que garanticen la coherencia entre los distintos nodos participantes (servicios públicos de empleo, observatorios, universidades, empresas, etc.).
El resultado no es una base de datos centralizada, sino una red de confianza y colaboración, donde cada actor conserva su soberanía sobre la información y, al mismo tiempo, contribuye al conocimiento colectivo.
3. Gobernanza ética, participativa y transparente
Ninguna infraestructura de datos puede sostenerse sin confianza. Por ello, nos apoyaremos en un modelo de gobernanza que combina la responsabilidad institucional con la participación activa de todos los actores del Sistema, de los agentes sociales, los investigadores y los usuarios finales. El proyecto incorpora mecanismos de transparencia, trazabilidad y auditoría de los datos, conforme al AI Act y al Data Governance Act europeos. Cada uso de los datos deberá ser justificable, reversible y alineado con los principios de equidad y no discriminación.
Asimismo, se promoverá la creación de un Consejo Asesor Ético y de Innovación, encargado de velar por la coherencia entre la estrategia de EmpleData y los valores de una sociedad digital justa, inclusiva y sostenible.
4. Uso de la IA de forma responsable y explicable
EmpleData no se limita a recopilar datos; aspira a generar conocimiento mediante modelos de inteligencia artificial (IA) que apoyen la planificación, la orientación y la evaluación de las políticas de empleo. Unos modelos que se desarrollarán bajo el principio de IA responsable y explicable, lo que implica garantizar la transparencia de los algoritmos, la calidad de los datos de entrenamiento y la capacidad de interpretar las recomendaciones generadas.
El objetivo es que la IA no sustituya el juicio humano, sino que amplíe la capacidad analítica de las instituciones y facilite la toma de decisiones basada en evidencias, evitando sesgos o automatismos opacos.
5. Valor social, territorial y económico del dato
Cada conjunto de datos tiene un valor potencial que solo se activa cuando se conecta con otros y se orienta a la acción. EmpleData promueve una visión en la que la información se articula para generar impactos reales:
- Valor social, al mejorar la orientación laboral, la formación y la empleabilidad.
- Valor territorial, al fortalecer la capacidad de diagnóstico y planificación de los territorios.
- Valor económico, al facilitar que empresas y entidades innovadoras puedan desarrollar nuevos servicios, aplicaciones y herramientas basadas en datos abiertos y de calidad.
Concebimos el proyecto como una plataforma abierta donde la alianza entre los Agentes Públicos y los Privados es esencial. La colaboración entre administraciones, empresas tecnológicas, universidades y organizaciones del tercer sector permitirá crear prototipos, casos de uso y pilotos que demuestren el potencial transformador de los espacios de datos en el ámbito del empleo. Esta dinámica colaborativa es clave para acelerar la madurez digital del ecosistema y garantizar la sostenibilidad del proyecto.
6. Compromiso con el aprendizaje continuo
Finalmente, lo planteamos como un proyecto en evolución constante. Su éxito dependerá de la capacidad de las instituciones y los actores participantes para aprender de la práctica, compartir resultados y ajustar el rumbo en función de la evidencia.
El conocimiento generado no debe quedarse en documentos, informes y propuestas, sino traducirse en decisiones más justas, políticas más efectivas y oportunidades más equitativas para las personas.
EmpleData no es solo una infraestructura tecnológica; es una apuesta para construir un sistema de conocimiento compartido sobre el empleo, basado en datos confiables, interoperables, gestionados éticamente y sin ánimo de lucro.
Un proyecto que puede situarnos en la vanguardia europea de los espacios de datos y que, sobre todo, quiere devolver al dato su sentido más profundo: servir al bien común.
PD. Si deseáis acceder a más información sobre esta iniciativa podéis acceder a nuestra web en www.fundacionergon.org
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